課程資訊
課程名稱
新世代資通訊技術之理論與實務
Theory & Practice for Next Generation Information & Communications Technologies 
開課學期
108-2 
授課對象
管理學院  資訊管理學研究所  
授課教師
林永松 
課號
IM7098 
課程識別碼
725 M4210 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
管二302 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。與蕭邱漢合授
限學士班四年級以上
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1082IM7098_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

系統性介紹主流資訊科技領域,包括AI、大數據 (Big Data)、雲端運算 (Cloud Computing)、以及5G行動通訊技術之實務與應用。雲端運算課程將為學生開設免費帳號進行AWS服務及新型態應用情境 (含AI, Big Data, and Cloud Computing) 之實際案例分析與案例設計操作。
理論部分課程設計以Lecture講授為主,搭配學生論文研習及簡報為輔;其中學生論文研習部分係透過IEEE期刊論文的選讀、討論與報告,讓學生在報告時,發現論文中的關鍵議題,並提出自己的見解,提出具有邏輯性的專業論文的優缺點,包括1. 論文結構分析、2. 論文重點擷取、3. 論文撰寫與學術倫理、4. 思考創新與邏輯論述與系統性解決方案,藉此反證其專業論述與論文撰寫能力,不僅能熟稔下世代無線通訊領域的新穎技術,更培養自主學習、理解與表達的能力。
於理論部分則含數學規劃法 (Mathematical Programming) 等最佳化 (Optimization) 技巧於各項議題之應用,包括運輸模型 (Transportation Model)、網路模型 (Network Model)、馬可夫鏈 (Markov Chain) 與排隊理論 (Queueing Theory)之相關線性規劃 (Linear Programming)與非線性規劃 (Nonlinear Programming) 之基礎理論與應用實例介紹。 

課程目標
教學目標為建立本系學生具5G 無線網路技術、人工智慧、大數據資料分析與雲端資料分析系統之專業知識與跨領域技術應用能力,著重建立核心能力為1. 問題分析與邏輯推理,2. 探索與獨立研究,3. 實務議題應用,4. 溝通技巧,5. 團隊合作與領導,6. 跨領域知識整合;輔以應用於實際應用案例,交互增強理論與實務應用之系統觀。 
課程要求
待補 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 備註: 另約時間appointment by email to Dr. Chris Hsiao  
指定閱讀
待補 
參考書目
待補 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Homework 1~7  
50% 
40% Peer review 60% Instructor review 10% Bonus PDF or WORD files upload to ceiba  
2. 
Paper reading and team presentations 1~2  
20% 
10% per each PPT, PDF, or WORD files upload to ceiba  
3. 
Invited talk (AWS) report as homework 8 
10% 
PDF files upload to ceiba  
4. 
Class participation  
20% 
ask questions, answer questions, or make contributions in classroom  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第0週
  Watch video(期刊論文閱讀技巧-彭明輝教授)
https://www.youtube.com/watch?v=2RCbU7haayo&t=84s
國立臺灣大學葉丙成教授─如何讓學生真正有熱情與 動機「學習」?
https://youtu.be/DeoAcgEVqsc
 
第0週
2/20  延後開學 
第0週
2/27  延後開學 
第1週
3/05  Introduction-I: 5G, AI, Big Data, and Cloud ComputingStudy feedback and sharing in class
Homework: Watch video(研究生的核心能力 ─ 從文獻回顧到批判 與創新-彭明輝教授) https://youtu.be/jZnYuPavCvA
 
第2週
3/12  Mathematical Programming: Linear Programming Nonlinear Programming
Case Study: 5G (IEEE paper)
Study feedback and sharing in class

Homework:
1. Find a paper
2. Define a simple question (related to LP, IP, or NP) , analysis, and solve
 
第3週
3/19  Integer Programming,
Study feedback and sharing in class

No Homework
 
第4週
3/26  AWS 服務介紹-AWS 唐詩哲
Markov Decision Process-I: Stochastic Processes Markov Chains
First Passage Times
Case Study: AI, IoT (IEEE paper)
Study feedback and sharing in class
No Homework
 
第5週
4/02  兒童節補假 
第6週
4/09  Markov Decision Process-II: Classification of States of a Markov Chain
Long-Run Properties

Study feedback and sharing in class
Homework:
1. Find a paper
2. Define a simple question (related to MC, or MDP) , analysis, and solve
 
第7週
4/16  Queueing Theory-I: Prototype Example Basic Structure of Queuing Models Examples of Real Queuing Systems

Homework:
Watch video(如何撰寫一篇優良的研究計畫書 -馬偕醫 學院魏耀揮校長) https://youtu.be/rFmp0mSg2Qs
沒有靈感怎麼辦:「特徵清單」抄襲法https://youtu.be/8fmfuqP4Dw8
5 個避免意外抄襲的方法 https://youtu.be/BMijE2LzzG4
 
第8週
4/23  TheWebConference 2020 
第9週
4/30  Paper reading and team presentations as mid-terms - AI and Big Data
Study feedback and sharing in class  
第10週
5/07  Queueing Theory-II: The Role of the Exponential Distribution The Birth-and-Death Process
Queuing Models Based on the Birth-and-Death Process Adaptive Bitrate (ABR) Streaming
Case Study: AI, 5G, cloud computing (IEEE paper)
Study feedback and sharing in class

No homework 
第11週
5/14  Network Optimization Models-I: Graphs Study feedback and sharing in class

Network Optimization Models-III: Minimum Cost Flow Problem Maximum-flow and Min-cut, Bipartite Matching
Traffic Load Scheduling
Case Study: IoT, cloud computing (IEEE paper)
Study feedback and sharing in class

Homework:
1. Find a paper
2. Write a simple manuscript (related to queueing system ) and copy and paste version for reference.
 
第12週
5/21  IEEE Paper reading: Paper reading and team presentations as mid-terms
- 5G and Cloud Computing
Study feedback and sharing in class

Homework:
Watch video : 20130417 簡報的設計原理與製作技巧 https://youtu.be/jw2JAw4CPV8
學術中文寫作-研究計畫撰寫技巧
https://youtu.be/bk5PQKVNR6o
研究方法&論文寫作與發表 2——Writing is Craftsmanship,彭台光教授 https://youtu.be/1BrtPVEl5AE
 
第13週
5/28  IEEE Paper reading: Paper reading and team presentations as mid-terms
- 5G and Cloud Computing
Queueing system summary and application
Study feedback and sharing in class
 
第14週
6/04  Weighted Interval Scheduling
Shortest Paths
Minimum Spanning Tree
Study feedback and sharing in class

Network Optimization Models-II: Assignment Model Knapsack Problem
Shortest-Path Problem
Minimum Spanning Tree Problem
Maximum Flow Problem

5G and Cloud Computing Technologies: Multi-access Edge Computing,
Software Defined Networking (SDN)
Network Function Virtualization (NFV),
Content Distribution Network (CDN) Virtualization: Resource Management
Case Study: 5G, cloud computing (IEEE paper) 邱漢的博論
Study feedback and sharing in class

No Homework
 
第15週
6/11  雲端是什麼,AWS 又能做什麼?
案例分享:客戶應用分享
小組討論:AWS 能夠做哪些應用?
 
第16週
6/18  AWS 核心服務
加強雲端安全性
實驗室: 開啟你第一台 AWS 虛擬機來進行操作!
 
第17週
6/25  端午節放假 
第18週
7/02  彈性教學
AWS 架構設計原則,需求驅動架構設計
小組討論:網站建置在 AWS 上的架構設計